腾讯数字生态大会AI论坛：AI与产业融合进入快车道_腾讯数字生态大会

　　当前AI与产业融合的现状如何?AI落地面临哪些挑战?AI未来会对人类社会生活带来怎样的改变?5月22日，在2019腾讯全球数字生态大会AI专场上，来自AI研发和应用领域的企业家、专家以及产业互联网的一线实践者，就人工智能AI与产业融合的当下和未来展开了讨论。

　　(从左至右的嘉宾分别是：龚克、韩士斌、吴明辉、吴运声、Farshid Sabet、穆亦飞)

　　圆桌论坛由中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克主持，东华医为董事长兼CEO韩士斌、明略科技集团董事长兼CEO吴明辉、特尔物联网事业部计算机视觉市场总经理Farshid Sabet等腾讯生态伙伴，以及腾讯优图实验室总经理吴运声、 腾讯产业互联网生态负责人穆亦飞等腾讯代表，分享了各自对于AI与产业融合的观察和预测。

　　AI加速与产业融合 进入提速提效阶段

　　2019年是人工智能连续第三年被写入政府工作报告，今年报告中对人工智能的描述已经从2017年的“加快”、2018年的“加强”变为“深化”。中国的人工智能产业已从初步发展阶段，进入到深入发展时期，AI走出实验室，与各产业互联，不仅全面提速，而且是深度融合。

　　作为一站式企业级人工智能产品与服务平台，明略科技已形成从大数据到知识、从知识到决策的能力，产品和服务已深入营销、公安、金融、工业等垂直应用场景。吴明辉表示，过去他们已经服务了2000多家企业，现在越来越多服务平台逐渐起到作用，作为基础建设，平台建设越好，下一步AI与产业的融合也将更快更好。

　　医疗是人工智能率先进入并规模应用的一个传统行业，东华医为拥有20多年医疗领域经验，已累计为500多家大健康领域用户，包括300多家三级以上医院提供数字化解决方案。东华医为东董事长兼CEO韩士斌表示，AI在医疗领域的加速落地非常明显。目前“AI+医疗”已经实现了初步商业化。从应用层面看，人工智能目前多应用于医疗辅助领域，如远程会诊与影像AI辅诊、远程阅片等。

　　从腾讯优图实验室的情况来看，许多AI研究成果已经越来越多的应用在产业实践，或正在加速进入应用阶段。除了医疗之外，零售业也是AI广泛应用的一大领域。据吴运声介绍，腾讯依托AI、云计算等技术，携手20多家头部企业探路零售数字化，已为智慧零售领域合作伙伴创造10%的业绩增量。

　　AI产业落地痛点仍存 技术、管理仍需发力

　　嘉宾们认为，随着AI与产业的融合加深，其落地的难度也有所加大，AI未来走向全面深入发展阶段仍有很多痛点难点需要解决。

　　以医疗行业为例，韩士斌指出，医疗产业的底层数据大多没有标准化、统一化，数据难以有效充分利用，同时医疗行业的产业化、社会化程度还不够，系统性、整体性推行AI有较大困难。

　　吴明辉表示，To B的业务不可避免地需要C端的流量去进行连接，当前大部分AI服务和产品都是对接B端，缺乏对消费者端的足够理解和连接方式，此外，AI应用后对传统社会系统的影响也是需要系统解决的问题。

　　那对于腾讯优图实验室来讲，吴运声表示眼下最主要的难点，在于AI落地。在线下复杂的真实场景做识别，其难度远高于理论环境，因此需要非常大的投入和持续的积累。

　　在穆亦飞看来，“AI就像几年前的搜索引擎，搜索引擎出来，用户不需要记住那么多信息点，只要记住关键词就可以”，而AI发展当前最大的痛点是关键词谁来定义，而解决这一问题需要各个产业玩家自己根据多年经验，自己输出关键词，制定规则和运用撬板。

　　构建生态助力合作 倡导“科技向善”价值观

　　在嘉宾们看来，加大各方合作力度，构建完善的生态体系，是解决AI落地相关痛点的核心方向，而科技向善应该是行业发展始终坚守的价值观。

　　在Farshid Sabet看来，要推动AI向更深更广发展，行业内的全方位和深度合作必不可少。作为腾讯重要的合作伙伴，英特尔与腾讯优图实验室有过深度合作，双方联手推出了智能AI设备。其Movidius VPU平台让优图实验室能够为针对英特尔CPU和VPU架构的不同应用，开发和优化自定义算法，实现差异化。

　　穆亦飞表示，在推动AI落地产业方面，腾讯一直在做两点：一是注重基础研究，进而通过腾讯云进行开放，降低AI使用门槛，让各行各业都能以更低成本享受AI的福利，也让腾讯AI技术能够落地更多产业，释放产业价值;二是构建腾讯与合作伙伴的产业互联网生态。通过投资与合作与更多的合作伙伴相互借力，彼此弥补与提升，共同构建产业互联网。

　　如何让AI“有所为有所不为”?吴明辉认为，AI能否顺利落地产业，一个重要的前提，是大家对AI的理解在价值观层面需要形成共鸣。他希望，产业中的每个参与者，都能从促进产业发展的角度出发、利益社会的角度出发，以开放的姿态，紧密合作。

　　吴运声表示，腾讯首先提出一个口号“AI in all”，未来AI的应用可能无处不在，在各个产业里面都有，在各个设备里面都有;另外一点“AI向善”也很重要，“AI不一定反映经济价值，还要对人们的生活和社会非常有意义”。