外卖平台两极分化 百度外卖“千人千面”提升体验

　　用户打开外卖平台的首页，将看到哪些商户?这个问题在最初大都是只基于地理位置即LBS定位而决定的，即将距离用户最近的餐厅显示在用户的首页。然而，目前在这个问题上，外卖平台之间正呈现两极分化，一边是美团外卖、饿了么开始走“竞价排名”之路，将出价高的商户排名到首页。一边则是百度外卖凭借百度的大数据、人工智能和深度学习技术，自动判断分析用户的用餐习惯和喜好，为不同用户自然呈现其感兴趣的餐厅，从而做到“千人千面”。

　　显而易见的是，从用户体验的角度来看，百度外卖的“千人千面”要比美团、饿了么的按出价高低决定商户展示的做法，更有利于提升用户体验。因为，对用户来说，将不感兴趣的餐厅推荐给他无异于在浪费时间。外卖本来就是为用户提供“快”服务，这个“快”不仅仅要体现在物流配送上，在用户选择餐厅上同样要有效率，要快而准的满足用户需求，而非为了一己之利而置用户体验于不顾。

　　当然，美团外卖、饿了么之所以选择走竞价排名这种伤害用户体验的极端之路，除了其有着较大的财务压力，盲目逐利外，还在于这些外卖平台缺乏实现“千人千面”的技术实力。

　　而百度外卖背倚百度，无需盲目逐利，而且凭借百度在人工智能、深度学习等尖端技术上的全球领先水平，这才让百度外卖有能力将这些领先全球的技术引入到产品应用中。按照传统展示方式，用户要在外卖平台找到心仪的餐厅并不容易，而通过百度外卖则可以实现根据用户特征、下单时间、下单地点等多因素进行计算和排序，构建用户的喜好模型，进而可以从众多商家中推荐用户喜欢的餐品，展现在目标客户浏览的页面上，从而对用户和商家进行个性化匹配，实现“千人千面”。

　　可以说，这种基于领先技术和先进算法实现的“千人千面”，对用户体验的提升是具有颠覆性的。因为通过“千人千面”，百度外卖能够做到在恰当的时间、恰当的地点，推荐最恰当的外卖产品和餐厅给每个用户，从而能显著减少用户时间成本投入，增加点餐效率，用户体验自然能得到颠覆式的提升。譬如，如果用户在百度搜索过“牛肉饭”，那么在打开百度外卖时，大数据会优先给用户推荐附近的牛肉饭外卖，这恰恰就是算法个性化匹配的力量。

　　由此也可以看出，实际上“千人千面”的背后，不仅有着其他外卖平台无法做到的技术优势予以支撑，还存在着百度搜索与百度外卖的数据打通能力，这种能力也是其他外卖平台所难以企及的。

　　整体来看，与美团、饿了么的竞价排名做法相比，百度外卖的“千人千面”无疑更有利于用户体验的提升，而且是符合未来发展趋势的。因为，用户对外卖的要求只会是越来越快、越来越准、越来越懂自己，这就要求外卖平台要实现可持续发展，必须注重技术实力的提升，进而以技术实力来提升用户体验，从而形成一个良性发展生态。而如果不去加强技术修炼、不去重视用户体验，而是试图“杀鸡取卵”谋一时之利，终将被用户嗤之以鼻，甚至被用户加入“黑名单”。